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2026년 새해엔 기업들이 인공지능(AI)을 본격적으로 도입하고 그 가치를 체감하며 투자도 더 확대하는 원년이 될 것이라는 설문조사가 나왔다.
미국 IT 전문매체 테크크런치는 29일(현지시간) 24개 벤처캐피털사(VC)를 대상으로 진행한 설문 결과, 이 같은 방향을 가리킨다고 밝혔다. 특히 AI를 '도입하는 것' 자체보다 기존 시스템과 얼마나 정교하게 통합하느냐가 경쟁력을 가르는 단계로 접어들었음을 시사한다는 점에서 주목된다.
사실 오픈AI가 챗GPT를 출시하며 기업 소프트웨어 시장 전반에 AI 혁신 붐을 일으킨 지 3년이 지났지만, 바다신2릴게임 기업 현장에서의 체감도는 여전히 엇갈린다. 테크크런치가 인용한 MIT 조사에 따르면 95%의 기업은 아직 AI 투자에서 의미 있는 수익을 거두지 못하고 있다. 막대한 자본이 기업용 AI 스타트업으로 흘러들어 갔고, 거의 모든 대기업이 AI 전략을 공언했음에도 불구하고, 실제 비즈니스 성과로 연결되는 사례는 제한적이라는 평가다.
그런데 이 백경게임 런 전망은 올해 처음 나온 것이 아니다. VC들은 이미 3년째 "내년이 진짜 해"라고 말해왔다. 테크크런치는 바로 이 지점에서 질문을 던진다. 2026년은 과연 이전과 무엇이 다를 것인가.
VC들의 답변에서 공통적으로 드러난 변화는 기업들의 태도다. 초기에는 대형언어모델(LLM)을 거의 모든 문제를 해결해 줄 만능 도구로 기대했다면, 이제 릴게임모바일 는 그 한계를 명확히 인식하기 시작했다는 것이다.
이를테면 어센드의 커비 윈필드는 기업들이 "LLM이 대부분의 문제에 대한 만능 해결책이 아니라는 것을 깨닫고 있다"고 지적하며, 앞으로는 맞춤형 모델, 미세 조정, 평가, 관측 가능성, 오케스트레이션, 데이터 주권 같은 요소가 핵심이 될 것이라고 내다봤다.
또 다른 특징은 검증완료릴게임 기업용 AI 스타트업의 성격 변화다. 특정 기능을 제공하는 제품 회사로 출발했지만, 점차 고객사 내부로 깊숙이 들어가 AI 구현 전반을 담당하는 방향으로 이동하고 있다는 분석이 나온다.
노스존의 몰리 알터는 일부 기업용 AI 회사들이 제품 비즈니스에서 AI 컨설팅으로 이동하며, 사실상 범용 AI 구현자가 될 가능성을 언급했다. 이는 기업 바다이야기2 들이 단일 AI 도구를 구매하는 방식보다, 실제 워크플로우에 맞게 AI를 설계·운영해 줄 파트너를 찾고 있다는 의미로 읽힌다.
이번 설문조사에서 눈에 띄는 또 하나의 축은 '어디에 투자할 것인가'라는 질문이다.
VC들은 음성 AI, 물리적 세계와 결합한 AI, 제조·인프라·기후 모니터링 등 산업 현장과 직접 맞닿은 영역에 대한 기대를 숨기지 않았다. 인스파이어드 캐피털의 알렉사 본 토벨은 2026년을 "AI가 물리적 세계를 재구성하는 해"로 규정하며, 반응적인 시스템에서 예측 중심의 시스템으로의 전환을 강조했다. 동시에 데이터센터, 에너지 효율, 차세대 네트워킹처럼 AI 확산을 뒷받침하는 인프라 기술도 주요 투자 대상으로 거론됐다.
AI 스타트업의 '해자'(moat)에 대한 논의는 중요한 메시지 중 하나다. 다수의 VC들은 모델 성능만으로는 방어력이 되지 않는다고 입을 모았다. 윙 벤처 캐피털의 제이크 플로멘버그는 "만약 오픈AI나 앤스로픽이 내일 10배 더 나은 모델을 출시한다면 이 회사가 여전히 존재할 이유가 있는가"라는 질문을 던지며, 기술 격차에 의존한 전략의 취약성을 꼬집었다. 대신 기업 워크플로우에 깊이 뿌리내리고, 전환 비용이 높으며, 독점적 데이터가 축적되는 구조가 핵심 경쟁력이라고 제시했다.
2026년이 기업들이 AI 투자로부터 가치를 얻기 시작하는 해가 될 것인지에 대해서도 의견은 갈리지만 방향성은 비교적 명확하다.
인프라 구축과 실험의 단계를 지나, 애플리케이션 계층이 실제 비즈니스 성과로 이어질 수 있는지가 시험대에 오른다는 것이다. 노르웨스트 벤처 파트너스의 스콧 비척은 2026년을 두고 "작년이 AI 인프라 구축의 해였다면, 이제는 그 투자가 실제 가치로 전환될 수 있는지를 보여줘야 할 시점"이라고 평가했다. 이는 AI가 더 이상 명분용 투자가 아니라, 비용 절감과 생산성 향상을 증명해야 하는 국면에 들어섰음을 의미한다.
AI 에이전트에 대한 전망 역시 흥미롭다. 다수의 VC들은 단기적으로는 기술적·규제적 장벽이 여전히 크다고 보면서도, 중장기적으로는 에이전트가 기업 내 역할 분업 구조를 바꿀 가능성에 주목했다.
NEA의 아론 제이콥슨은 "대부분의 지식 근로자는 적어도 한 명의 에이전트 동료 이름을 알고 있을 것"이라고 말하며 인간과 AI의 협업이 일상이 될 미래를 그렸다.
이번 설문조사에서 드러나는 메시지는 단순한 장밋빛 전망이 아니다. 기업용 AI는 이제 '도입해 볼까'의 문제가 아니라, 살아남을 수 있는지, 그리고 누구에게 실질적 가치를 주는지로 평가받는 단계에 들어섰다는 것이다.
내년 기업 비즈니스에서 AI의 지위는 혁신을 상징하는 신기술에서 비용 구조와 의사결정, 인력 배치를 재편하는 핵심 인프라로 이동할 가능성이 크다. 다만 그 역할은 모든 기업을 자동으로 성공으로 이끄는 범용 솔루션이 아니라, 준비된 조직과 명확한 문제의식을 가진 기업에만 경쟁우위를 제공하는 선별적 도구가 될 공산이 크다.
2026년은 AI가 과장된 기대를 벗고, 기업 비즈니스의 냉정한 성과 기준 속에서 진짜 자리를 찾는 해로 기록될 가능성이 높다.
이규화 대기자 david@dt.co.kr



챗GPT 로고. 로이터 연합뉴스