왼쪽부터 김현우 KAIST 전산학부 교수, 이상혁·송태훈 연구원, 박지환 고려대 연구원. KAIST 제공


■ KAIST는 김현우 전산학부 교수팀이 고려대 연구팀과 공동연구를 통해 서로 다른 인공지능(AI) 모델에서 학습된 지식을 효과적으로 이식할 수 있는 기술인 '트랜스미터(TransMiter)'를 개발했다고 27일 밝혔다. 연구결과는 25일(현지시간) AI 분야 국제 학술대회인 'AAAI 2026'에서 구두로 발표됐다. 연구팀은 AI의 복잡한 내부 구조를 뜯어고치지 않고 예측 결과(output)만 보고 배운 요령을 다른 AI에게 전해주는 방식으 골드몽사이트 로 접근했다. 복잡하고 시간이 많이 드는 학습 과정을 다시 거칠 필요가 없고 속도도 거의 느려지지 않는다. 김 교수는 "빠르게 발전하는 초거대언어모델이 등장할 때마다 반복적으로 수행해야 했던 후학습(post-training) 비용을 크게 줄일 수 있다"며 "특정 분야의 전문 지식을 손쉽게 추가하는 '모델 패치'가 가능해질 것"이라고 밝혔다.
야마토릴게임 ■ 광주과학기술원(GIST)은 강홍규 차세대에너지연구소 부소장 연구팀이 강원대 연구팀과 함께 페로브스카이트 태양전지 내부 층 사이의 계면 특성을 정밀하게 제어해 성능과 안정성을 향상하는 기술을 개발했다고 27일 밝혔다. 연구결과는 지난달 19일(현지시간) 국제학술지 '스몰'에 공개됐다. 태양전지 내부에서 전자의 이동을 담당하는 전자수송층 특성을 개선하 한국릴게임 는 공정을 개발·적용한 결과 A4 용지 4분의 1 크기의 대면적 모듈에서 전력 변환 효율 22.56%를 기록했다. 400시간 사용 후에도 초기 성능의 약 94%를 유지했다. 강 부소장은 "이번 연구는 대면적 페로브스카이트 태양전지의 핵심 난제를 간단한 공정으로 해결했다는 점에서 의미가 크다"고 밝혔다.?
■ GIST는 환경·에너지공학과가 골드몽릴게임 주최하고 기후에너지환경부가 후원하는 '제26회 환경·에너지올림피아드 발표회 및 시상식'을 개최했다고 27일 밝혔다. 올해 올림피아드는 전국 대학생 31명이 참가해 1월 2일부터 23일까지 3주간 진행됐다. 참가 학생들은 GIST에 체류하며 부여된 연구 주제를 수행하고 교수진의 지도를 받았다. 유아현 GIST 환경·에너지공학과 학생은 '다양한 중금속 및 음 바다이야기룰 이온에 대한 흡착제로서 휘틀로카이트(Whitlockite)의 평가' 연구로 기후에너지환경부장관상을 수상했다.?
<참고 자료> - doi.org/10.48550/arXiv.2508.08604 - doi.org/10.1002/smll.202510775
[이병구 기자 2bottle9@donga.com]