'개별 객체 탐지'는 동일한 종류의 물체 중에서도 특정 개체 하나를 식별하는 기술이다. 일례로, 단순히 '모든 박스를 찾는 것'이 아니라 '지정된 박스 한 개황금성온라인 '를 정확히 찾아내는 방식이다. 제조 현장의 불량품 판별이나 병원 내 의료기기 추적처럼 실시간 식별 정확도가 중요한 산업 수요와 직결된 고난도 과제다. 대회는 고해상도 제품 이미지와 복잡한 실내 환경이 혼합된 시뮬레이션에서 이 같은 기술을 테스트했다. 특히 라벨링이나 대량 학습 없이 특정 객체를 인식하는 '데이터 의존성 최소화' 기술이 핵알라딘게임예시 심 평가 항목으로 포함됐다. 슈퍼브에이아이는 데이터 수집이 어려운 환경에서도 AI를 즉시 활용할 수 있도록 모델 경량화와 산업 특화를 일관되게 추진해왔다. 중국처럼 CCTV 등 대규모 공공 데이터를 활용할 수 없는 국내 여건에서 선택한 역방향 전략이다. '파운데이션 퓨샷 객체 탐지' 부문은 의료·제조·물류·농업 영상 데이릴게임환수율 터를 활용해 단 10장의 이미지와 텍스트 설명만으로 새 객체를 인식하는 능력을 평가했다. 범용성을 확보한 채 학습 데이터를 최소화하는 것이 핵심 과제다. 현재 글로벌 생성형 AI 시장은 오픈소스와 텍스트 기반 생태계를 바탕으로 미국 빅테크 중심으로 흘러가고 있다. 반대로 산업용 비전AI는 고품질 이미지 데이터 자체가 공개돼 있지 않아 소수비에이치 주식 국가와 대기업 위주로 시장이 형성돼 있다. 이같은 고진입장벽 상황에서 슈퍼브에이아이는 '적은 리소스로 더 강한 AI'를 모토로 삼고 자체 파운데이션 모델 개발에 집중해왔다. 대량 인프라 없이도 글로벌 경쟁력을 확보하겠다는 전략이다. 회사 측은 이번 성과를 기반으로 제조, 모빌리티, 물리보안 등 산업 핵심 영역에서 AI 솔루션 고도화를 가속화할 방침이다. 실제 적용 가능성을 높인 실용 AI 중심으로 국내외 시장을 공략할 계획이다. 김현수 슈퍼브에이아이 대표는 "이번 CVPR 챌린지는 AI가 현실 문제를 얼마나 잘 해결할 수 있는지를 시험하는 무대였다"며 "고비용 인프라 없이도 글로벌 기준에 부합하는 경쟁력을 확보할 수 있음을 증명한 사례"라고 말했다. 조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)
