김정관 산업통상부 장관이 지난 12월 24일 서울 대한상공회의소에서 열린 'M.AX 얼라이언스 제1차 총회'에서 발언하고 있다. 연합뉴스


산업통상부가 산업 혁신과 경쟁력 확대를 위해 제조업의 인공지능(AI) 전환(M.AX)에 주력하고 있지만 국내 제조업체의 90% 이상은 AI 기술 도입 계획이 없는 것으로 조사돼 갈 길이 먼 것으로 나타났다.
2일 산업연구원이 최근 발표한 ‘국내 제조업의 인공지능 도입 실태 분석 및 시사점’ 보고서에 따르면 국내 제조업체의 95.5%가 AI 기술 도입 계획이 없는 것(한국생산성본부 2025년 릴게임오션파라다이스 산업디지털전환 실태조사 보고서)으로 나타났다. 실제 활용 중인 사업체 비중도 0.8%에 불과했다.?
우선 자동차 및 자동차부품과 전자기기·전자부품은 AI 기술 도입 비중이 가장 높았지만 각각 2.1%, 2.0%로 채 10%도 되지 않는 수준이다. 더구나 식음료, 고무·플라스틱 제품, 금속·비금속 등은 모두 도입 비중이 0.2% 수준에 손오공게임 불과해 산업별로도 격차가 컸다.
또 5명 미만의 사업체와 5~9명 사업체는 각각 98.1%, 93.3%가 AI 도입 계획이 없는 것으로 집계 됐다. 반면 300명 이상 사업체의 경우 18.0%로, 사업체 규모별로도 큰 격차를 나타냈다. AI 기술 활용 현황을 기업체 수준으로 보면 활용 기업 비중은 2023년 3.9%에서 2024년 6.0 릴게임방법 %로 증가하긴 했지만 클라우드(9.1%)나 사물인터넷(8.5%)에 비해 낮은 수준이다.
국내 제조업체가 AI 도입을 계획하지 않거나 검토 중인 것은 대부분 활용 방안을 잘 모르기 때문으로 나타났다. 산업별로 AI 기술을 활용하지 않는 이유를 보면 전자기기·전자부품은 활용 전략 부재(43.7%)를 가장 높게 꼽았고 자동차 및 자동차부품(5 야마토릴게임 0.7%), 석유·화학(54.0%)도 활용 전략 부재를 가장 큰 이유로 들었다. 또 대부분 산업에서 내부 전문 인력 부족과 기술 성숙도 미흡 등도 핵심 애로 요인으로 꼽았다.?
전략 부재가 AI 기술을 도입하지 않는 주요 요인으로 꼽힌데 대해 보고서는 기술 공급과 현장 적용 간 괴리가 존재한다는 점을 나타낸다고 지적했다. 보고서는 AI를 모바일야마토 통한 제조업 고도화를 위해서는 데이터 활용이 필수적이지만 이를 위해 데이터를 수집하고 있는 사업체 비중은 매우 낮은 수준에 그친다고 우려했다. 실제 제조업 사업체 가운데 86.1%가 AI 도입을 위한 데이터를 전혀 수집하지 않았고 11.8%는 수집하고는 있지만 AI 적용 전 데이터 정비가 필요한 낮은 수준에서 수집이 이뤄지고 있는 실정이다.
보고서는 이에 국내 제조업의 지속적인 경쟁 우위를 유지를 위해 AI 활용 전략 마련이 시급하다고 강조했다. 이에 AI 도입을 통한 제조업 경쟁력 강화를 위해 산업별 특성을 반영한 AI 활용 참조 모델을 정립하고 이를 활용한 AI 도입 활성화가 필요하다고 제안했다. 특히 AI 기술 활용을 통한 경쟁력 강화 효과를 극대화하기 위해 데이터 인프라 구축에 대한 전 주기적 지원 강화가 필요하다며 제조업 부문에 특화된 데이터 수집 및 처리 체계화 방안을 마련해야 한다고 강조했다.?
산업연구원 송명구 연구위원은 “데이터 활용에 대한 문제는 조금씩 나아지고 있지만 기술이 발전하는 속도에 비해 기대만큼 아직 못 따라오고 있다”며 “데이터를 어떻게 활용할지 계획을 세우고 그 기반에서 데이터를 쌓고 또 AI를 활용해 분석하는 이런 순환이 필요하다”고 밝혔다.?
세종=이원배 기자 lwb21@viva100.com